SyzygyData

Current Betti Table Entry:

\(n=2\)

\(d=4\)

\(b=2\)

\(p=5\)

\(q=0\)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0 6 62 276 660 825 252 · · · · · · ·
1 · · · 55 450 2376 4488 4950 3630 1804 588 114 10
2 · · · · · · · · · · · · ·
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0 (2,0,0) (5,1,0) (8,1,1) (10,3,1) (12,4,2) (14,4,4) · · · · · · ·
1 · · · (9,9,0) (12,9,1) (14,10,2) (16,10,4) (17,12,5) (18,13,7) (19,13,10) (19,16,11) (19,18,13) (19,19,16)
2 · · · · · · · · · · · · ·
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0 1 2 7 11 11 5 · · · · · · ·
1 · · · 1 4 19 23 24 21 17 11 3 1
2 · · · · · · · · · · · · ·
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0 1 2 7 12 13 5 · · · · · · ·
1 · · · 1 4 25 48 56 46 28 12 3 1
2 · · · · · · · · · · · · ·

Below is a plot displaying the Schur decomposition. In the \(\lambda=(\lambda_0,\lambda_1)\) spot we place \(\beta_{5,\lambda}(2,2;4)\), the multiplicity of \(\textbf{S}_{\lambda}\) occuring in the decomposition of \(K_{5,0}(2,2;4)\). Here \(\lambda\) is the weight \((\lambda_0,\lambda_1,\lambda_2)\) where \(\lambda_2\) is determined by the fact that \(|\lambda|\) equals \(d(p+q)+b\). The dominant weights are displayed in green. Click on an entry for more info!

7 8 9 10 11 12 13 14 15
3 · · · · · · · · ·
4 · · · · · · · 1 ·
5 · · · · · · · · ·
6 · · · 1 · 1 · · ·
7 · · · · · · · · ·
8 · 1 · 1 · · · · ·
9 · · · · · · · · ·

Below is a plot displaying the multigraded Betti numbers. In the \((a_0,a_1)\) spot we place \(\beta_{5,\textbf{a}}(2,2;4)\). Here \(\textbf{a}\) is the weight \((a_0,a_1,a_2)\) where \(a_2\) is determined by the fact that \(|\textbf{a}|\) equals \(d(p+q)+b\). Entries with error corrected via our Schur decomposition algorithm are in orange. Click on an entry for more info!

4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
4 1 1 2 2 3 3 3 2 2 1 1 ·
5 1 2 3 4 5 5 4 3 2 1 · ·
6 2 3 6 7 9 7 6 3 2 · · ·
7 2 4 7 9 9 7 4 2 · · · ·
8 3 5 9 9 9 5 3 · · · · ·
9 3 5 7 7 5 3 · · · · · ·
10 3 4 6 4 3 · · · · · · ·
11 2 3 3 2 · · · · · · · ·
12 2 2 2 · · · · · · · · ·
13 1 1 · · · · · · · · · ·
14 1 · · · · · · · · · · ·
15 · · · · · · · · · · · ·