SyzygyData

Current Betti Table Entry:

\(n=2\)

\(d=7\)

\(b=0\)

\(p=2\)

\(q=1\)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
0 1 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
1 · 546 11473 131208 1031184 6110720 28717656 110479908 355529328 971890920 2282471100 4643478840 8232754320 12773423520 17386048680 20777283450 21780324720 19965297660 15905368710 10890162360 ? ? ? ? ? ? ? ? ? · · · · ·
2 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2215136 434280 64449 6832 462 15
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
0 (0,0,0) · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
1 · (12,2,0) (18,2,1) (23,4,1) (28,5,2) (33,5,4) (37,8,4) (41,10,5) (45,11,7) (49,11,10) (52,15,10) (55,18,11) (58,20,13) (61,21,16) (64,21,20) (66,26,20) (68,30,21) (70,33,23) (72,35,26) (74,36,30) ? ? ? ? ? ? ? ? ? · · · · ·
2 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ? ? ? ? ? ? ? ? ? (82,73,55) (83,73,61) (83,77,64) (83,80,68) (83,82,73) (83,83,79)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
0 1 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
1 · 3 34 67 99 130 162 197 227 256 284 310 333 348 363 371 377 378 372 362 ? ? ? ? ? ? ? ? ? · · · · ·
2 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ? ? ? ? ? ? ? ? ? 109 82 55 27 4 1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
0 1 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
1 · 3 43 360 2189 10578 42115 141251 405494 1007739 2186072 4164931 6999982 10408448 13713066 16009805 16537154 15057376 12002212 8272493 ? ? ? ? ? ? ? ? ? · · · · ·
2 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ? ? ? ? ? ? ? ? ? 4528 1116 223 36 4 1

Below is a plot displaying the Schur decomposition. In the \(\lambda=(\lambda_0,\lambda_1)\) spot we place \(\beta_{2,\lambda}(2,0;7)\), the multiplicity of \(\textbf{S}_{\lambda}\) occuring in the decomposition of \(K_{2,1}(2,0;7)\). Here \(\lambda\) is the weight \((\lambda_0,\lambda_1,\lambda_2)\) where \(\lambda_2\) is determined by the fact that \(|\lambda|\) equals \(d(p+q)+b\). The dominant weights are displayed in green. Click on an entry for more info!

7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1 · · · · · · · · · · · · ·
2 · · · · · · · · · · · 1 ·
3 · · · · · · · · · 1 1 · ·
4 · · · · · · · 1 1 1 1 · ·
5 · · · · · 1 1 1 2 1 · · ·
6 · · · 1 1 1 2 2 1 · · · ·
7 · 1 1 1 2 2 2 2 · · · · ·
8 · · 1 1 1 2 2 · · · · · ·
9 · · · 1 1 1 · · · · · · ·
10 · · · · 1 · · · · · · · ·
11 · · · · · · · · · · · · ·

Below is a plot displaying the multigraded Betti numbers. In the \((a_0,a_1)\) spot we place \(\beta_{2,\textbf{a}}(2,0;7)\). Here \(\textbf{a}\) is the weight \((a_0,a_1,a_2)\) where \(a_2\) is determined by the fact that \(|\textbf{a}|\) equals \(d(p+q)+b\). Entries with error corrected via our Schur decomposition algorithm are in orange. Click on an entry for more info!

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
0 · · · · 1 2 3 5 7 8 9 9 8 7 5 3 2 1 · ·
1 · · 1 3 6 10 15 21 26 29 30 29 26 21 15 10 6 3 1 ·
2 · 1 4 9 16 25 36 47 55 59 59 55 47 36 25 16 9 4 1 ·
3 · 3 9 18 31 47 64 80 90 93 90 80 64 47 31 18 9 3 · ·
4 1 6 16 31 51 74 97 116 126 126 116 97 74 51 31 16 6 1 · ·
5 2 10 25 47 74 103 130 150 157 150 130 103 74 47 25 10 2 · · ·
6 3 15 36 64 97 130 158 176 176 158 130 97 64 36 15 3 · · · ·
7 5 21 47 80 116 150 176 187 176 150 116 80 47 21 5 · · · · ·
8 7 26 55 90 126 157 176 176 157 126 90 55 26 7 · · · · · ·
9 8 29 59 93 126 150 158 150 126 93 59 29 8 · · · · · · ·
10 9 30 59 90 116 130 130 116 90 59 30 9 · · · · · · · ·
11 9 29 55 80 97 103 97 80 55 29 9 · · · · · · · · ·
12 8 26 47 64 74 74 64 47 26 8 · · · · · · · · · ·
13 7 21 36 47 51 47 36 21 7 · · · · · · · · · · ·
14 5 15 25 31 31 25 15 5 · · · · · · · · · · · ·
15 3 10 16 18 16 10 3 · · · · · · · · · · · · ·
16 2 6 9 9 6 2 · · · · · · · · · · · · · ·
17 1 3 4 3 1 · · · · · · · · · · · · · · ·
18 · 1 1 · · · · · · · · · · · · · · · · ·
19 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·